以循證醫學、轉化醫學、精準醫學為代表的現代醫學模式發展，迫切需要臨床大規模、多組學數據支持，而信息技術在醫院臨床診療環節的廣泛應用也正在為這些新興醫學模式的建立提供寶貴的資源條件。
嘉和科研服務解決方案為醫師提供智能臨床科研工具。科研平臺立足醫生實際需求，增加隨訪功能緊密聯合臨床診療，將臨床科研與診療流程緊密結合。此外，平臺融合臨床研究方法學，利用大數據及AI 技術整合并挖掘電子病歷、檢查檢驗、醫療影像、基因序列等臨床醫療數據，圍繞臨床研究重點環節，形成以患者為中心的完整時間序列數據資源庫，與此同時，平臺為醫師提供臨床數據的深度解析與可視化展現，輔助醫師挖掘科研構思、提出科研假設，并能夠快速完成問題驗證并生成統計結果，面對臨床研究人員提供科研數據服務，降低科研成本，提升醫療機構服務質量和科研成果轉化率。
●構建疾病資源庫
以電子病歷領域多年數據積累及大量真實優質病歷、臨床循證知識體系為基礎，定制化構建臨床疾病資源庫，為科研項目搭建樣本平臺。
●構建科研知識庫
研究結果自動沉淀，以科研知識反哺臨床診療，促進診療方案持續優化。
●一站式科研數據服務
人群檢索服務、人群分析服務、病種分析服務、數據質控及可視化服務。
●輔助科研構思
平臺對海量臨床數據及疾病資源庫進行薈萃分析和深度學習，幫助醫生從海量診療數據中發現科研思路及問題，并聚焦到具體相關科研設計，形成醫療假設。
●輔助人群檢索
提供靈活的檢索方式，可通過全文檢索和精確檢索，快速建立研究人群，輔助醫生獲取數據。醫生可根據科研假設問題，按照實際所需的納入、排除標準，對數據資源中心進行高級檢索，獲取所需臨床數據。
●輔助病歷招募
以臨床試驗研究方案為導向，靈活配置“采集方案”，多課題同時運行和管理，幫助醫生快速實現受試者招募、入組登記、試驗數據收集、數據質量審核、數據清洗、數據導出等環節，輔助提高研究效率和數據質量，加快科研產出。
●疾病智能預測
支持對患者疾病發展進程中出現死亡、傷殘或并發癥等風險的實時提醒。
●輔助病種分析
平臺致力為醫學問題相關性研究助力，輔助臨床研究專科病種相關危險因素，關注疾病防治，服務臨床診療。
●輔助數據處理
平臺能夠幫助醫生對獲取的數據進行清洗、處理，形成系統可識別、利用的信息。
●輔助統計結果
平臺支持多種醫學統計方式。醫生可按科研需求靈活選擇統計方式，解決科研過程中階段性數據分析費時、繁瑣的問題。
●輔助總結評價
輔助醫生對科研數據進行多次分析、驗證，根據結果找出最真實的科研證據，減少臨床試驗便宜，提高科研質量。
●輔助科研隨訪
臨床科研融合隨訪管理，支持多種移動端數據采集及質控手段，可靈活定制科研隨訪計劃，科研項目自動提示與超窗預警，支持臨床與隨訪的一體化銜接。
●臨床研究管理
平臺能夠統一管理多課題，快速了解課題執行情況及數據質量等問題，并能為研究者靈活配置不同類型的研究方案，根據標準化數據定制CRF 表。
返回